Costruire supercomputer ottimizzati per l’intelligenza artificiale accessibili alle start-up, alle Pmi, all'industria e ai ricercatori, al servizio di un più ampio ecosistema di IA. Sostenere lo sviluppo di soluzioni di IA affidabili e di livello mondiale, in linea con le regole e i valori dell’Ue. E ancora, promuovere soluzioni di IA su misura per vari settori industriali, autorità pubbliche e discipline scientifiche.Sono alcune delle azioni chiave sottolineate in un documento della presidenza di turno polacca del Consiglio Ue per garantire il successo delle fabbriche di IA, un’iniziativa strategica lanciata lo scorso anno dalla Commissione europea per promuovere un ecosistema europeo di IA innovativo, garantendo alle imprese europee, soprattutto le Pmi, l’accesso alla potenza di calcolo, ai dati e al talento, tutti ingredienti fondamentali per lo sviluppo di soluzioni di IA.Varsavia, che ha assunto la presidenza il 1 gennaio, ha intavolato una discussione sul tema che confluirà in una relazione che sarà condivisa con gli Stati membri e la Commissione, con l'obiettivo di contribuire ai lavori in corso sull'iniziativa delle fabbriche di IA. Diversi gli aspetti toccati nel documento della presidenza, dalla disponibilità di dati di alta qualità in tutta l’Ue accessibili e interoperabili, allo sviluppo di un pool sufficiente di professionisti qualificati, al rafforzamento della cooperazione tra gli Stati membri. Nelle intenzioni di Varsavia, le fabbriche di IA, che inizieranno ad essere operative dalla prima metà di quest'anno, dovrebbero concentrarsi sui settori strategici nazionali chiave per potenziarli. La presidenza ha sollevato poi una serie di questioni collegate all’iniziativa delle fabbriche di IA, tra cui spicca quella dell’accesso all'energia e dell’efficienza energetica. Perché l’Ue diventi un leader mondiale nell'IA, è fondamentale, secondo la presidenza, garantire l'accesso a forniture energetiche a basso costo, migliorare l'efficienza energetica delle infrastrutture digitali e intensificare la ricerca su algoritmi di IA più efficienti dal punto di vista energetico.
Riproduzione riservata © Copyright ANSA